Press clipping - picalike

September 2016
picalike MD Daniel Rschke on careers at picalike

We are glad to join Germanys leading online marketing careers day called “Online Karriere Tag” in Hamburg as an exhibitor this year. The Starthub Team from NEXT MEDIA HAMBURG selected picalike to take part and represent Hamburgs startup scene. In preperation for the event in October 2017 Daniel, our Managing Director, talks about picalike and especially the multi-cultural team in our headquarter in Hamburg. Finally you will learn how many nationalities are represented in our team and what kind of hobbies we have. Please read the full interview (in German) here:

 

„Jeder hat seinen eigenen Knall“ – picalike

30

Sep
2016
empower online retailer increase sales

Paul Melcher from a us based news magazine for visual tech did an interview with our founder Sebastian. They talked about visual technology, computer vision and our approach to empower online retailer increasing their conversion rates and average order size. Learn more about our technological background and how we are solving the paradox of choice for online retailers. Read the full interview here: http://kaptur.co/10-questions-for-a-founder-picalike/

28

Sep
2016
PAGE: Science fashion

The recent issue of PAGE, leading magazine for the creative industry, covered picalike in its headline article “science fashion”. Due to the fact that we are working on the crossroads of artificial intelligence and e-commerce, lots of our solutions are used in the fashion e-commerce so far. Thus we were happy to exhibit at the #FashionTech in Berlin end of June 2016. Besides giving a keynote, PAGE’s editorial staff visited our booth and were happy to find such innovative and already proven “science fashion”. Verena Dauerer  interest was to explore the new combination of computer vision, web technology and e-commerce.

Image recognition in real time

Special attention is on our real-time feature. Since analyzing the click path, we are recognizing the style preferences of each individual online shopper. In real time we are recommending an individual outfit recommendation. This leads to increasing conversion rates as well as average order size. Please read the full article in your print copy of PAGE or an extract here below.

page science fashion picalike 1

page science fashion picalike 2

06

Sep
2016
Picalike´s new website shop the look homepage

Germany’s “NEW MARKETING” magazine ONEtoONE published a half page article about  our “Shop the Look” solution. Their latest issue titels “Passgenaue Looks zum Nachshoppen”.  The article explains why selling looks is very successfull and how picalike helps online retailers to make the most out of this growing trend in fashion e-commerce. While for the visitors looks are inspirational, the onlineshop conveys the style DNA of their brand. Furthermore the fashion competence of sales consultants in the stationary retail is transferred to the online shops. Not only the style is represented by a huge variety of outfits. In addition the recommendation is very individual, because picalike’s technology recognizes the taste of each individual shopper by his clicks through the catalog. As a result this completely new product discovery leads to increasing shopping cart values, optimizing the average order size.

Please find a Link to the original article from ONEtoONE in German here.

02

Sep
2016
August 2016
shop the look Benjamin Tange, picalike, absatzwirtschaft

Our Director Marketing & Sales published a guest article in a leading German marketing magazine “Absatzwirtschaft” about “Produktempfehlungen nach optischen Kriterien”.  He explains how visual tech is changing the recommendations engines for online shops. Product images are one of the most important factors when it comes to buying decisions in online shops. Read about how artifical intelligence and visual technology is empowering e-commerce, especially for fashion,  furniture, accessoires, shoes and decoration. Learn how online retailers employ visual tech and satisfy customers on their way from inspiration to transaction. Here is the link to the original  article published in German. Here is the englisch version of this article about the shortcut from inspiration to transaction.

 

26

Aug
2016
March 2016
picalike press clipping: interview by Hamburg Startups: über 100 Millionen relevante Produktempfehlungen

Das Startup picalike liefert mit seiner Software in einem Monat über 100 Millionen relevante Produktempfehlungen für vier der Top 15 des deutschen Fashion E­Commerce. Das junge Unternehmen erhöht durch die Empfehlung optisch tatsächlich ähnlicher Artikel die Performance der Shops seiner Kunden. Wir haben mit den Gründern über Ihren Erfolg gesprochen.

Stellt Euch kurz vor und erzählt uns was genau picalike eigentlich macht.

Sebastian ist Mädchen für alles und Daniel Mädchen für alles andere… Aber im Ernst: Sebastian ist der „Erfinder“ des Codes, der in den Jahren vor Gründung des Unternehmens die Algorithmen und den Prototypen entworfen hat.

Auch nach Gründung hat er sich mit dem wachsenden Team um die konsequente Weiterentwicklung des Systems gekümmert. Wir sind stark forschungsgetrieben. Ziel ist es ein performantes semantisches Bildverständnis zu entwickeln.

Das aktuelle System nutzt lernende Systeme auf Basis von Deep Learning, um wichtige Attribute der Produkte anhand der Produktbilder zu erkennen. Diese werden dann für die individuelle Ähnlichkeit­ und Präferenzempfehlung genutzt. Aber so sehr wir Forschung lieben, wir entwickeln nicht für die Galerie oder die Lehre sondern wollen unseren Kunden einen echten Mehrwert bieten.

Der Einsatz unserer visuellen Technologie als Recommendation Engine (Produktempfehlungen in E­Commerce Shops) liefert bessere Conversionrates, höhere durchschnittliche Warenkorbwerte und senkt Bounceraten in Onlineshops.

Das ganze Interview…

31

Mar
2016
Ecommerce News europe

German startup Picalike has served more than 100 million relevant product recommendations based on visual similarity in just one month. The software solution searches and matches product pictures, so customers find what they are looking for. Online retailers Otto, Bonprix and Esprit are among the ecommerce companies using Picalike.Picalike shared the news of its milestone, thereby explaining that for the first time, the German company served more than 100 million relevant recommendation requests to its partners in online fashion and furniture in just one month. Its clients display visually similar items in their recommendations on-site and in newsletter. …http://ecommercenews.eu/milestone-product-recommendation-tool-picalike/

09

Mar
2016
April 2015
picalike-Marketing-Berater-03-2015

… Um möglichst qualifizierte Daten zu sammeln, launchte das Hamburger Unternehmen Picalike, ein reiner B2B-Anbieter für visuelle Technologie, die B2C-Plattform ’picalook‘. „Wir arbeiten u.a. an Algorithmen, die sich Bilder ansehen wie ein Mensch, und dem, was sie sehen, ein Verständnis beifügen“, erklärt Geschäftsführer Daniel Raschke. Dabei wird der Algorithmus immer ’schlauer‘, je mehr Menschen ihn nutzen. Die Technologie von Picalike wird verwendet, u.a. im Online-Bereich von Baur oder Otto, um Informationen aus und mit Bilddaten zu generieren. „Der Vorteil sind Conversionssteigerung, Warenkorbwertsteigerung und Abbruchquotensenkung“, betont Daniel Raschke. …

picalike-marketingberater-handel-201503

08

Apr
2015
October 2014
picalike-wirtschaftswoche

… Ähnlichkeit ist höchst subjektiv. Entscheidend ist daher, herauszufinden, was genau der Kunde sucht. Ein T-Shirt mit ähnlichem Aufdruck oder mit ähnlicher Farbe? Zählt beim Kleid der gleiche Schnitt oder das gleiche Muster? „Bei Handtaschen ist Frauen meist die Form wichtiger als die Farbe“, sagt Picalike-Gründer Raschke. Nicht aber, wenn die Tasche zu weinroten Schuhen passen muss.

Auch deshalb hat der Hamburger Unternehmer gerade seine Software weiterentwickelt. Im Unterschied zu üblichen Empfehlungen, die auf dem Kauf- und Klickverhalten anderer Nutzer basieren, arbeitet Raschkes Vorschlagsmaschine optisch und lernt nun mit:

Je nachdem, ob der Nutzer Empfehlungen folgt, die eher in der Form oder der Farbe dem ursprünglichen Stück entsprechen, passt die Software weitere Vorschläge an. Ein richtiger Ansatz, glaubt auch Zalando-Manager Schneider: „Die Suche wird in Zukunft interaktiver.“ …

picalike-wirtschaftswoche-2014-43

16

Oct
2014

October 2014