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Über die Jahre hinweg meisterte das Modehaus MADELEINE gekonnt den Schritt vom Katalog-Versand zum Multichannel-Händler mit eigenem Onlineshop und internationaler Reichweite.

Durch die Ausspielung der automatisierten, auf Bilderkennung basierenden Technologie von Picalike erhoffte sich MADELEINE eine geringere Absprungrate, eine erhöhrte Kaufbereitschaft und eine daraus resultierende höhere Conversionrate.

Auf ausgewählten Flächen wurde die Picalike-Empfehlungstechnologie eingebunden und mittels eines  A/B-Tests geprüft. Die Einbindung im Onlineshop von MADELEINE sowie die Ergebnisse des Tests werden auf den folgenden Seiten vorgestellt.

Picalike bietet mit dem Visualytics-Tool die Möglichkeit personalisierte und automatisierte Outfits zu generieren. Mit unserem Outfit-Ratgeber stellen wir 10 Outfit-Typen inklusive Tipps und Tricks vor, die man im Handumdrehen mit Picalike‘s Visualytics Suite nachstylen und skalieren kann.

Mit wenigen Klicks lassen sich skalierbare Outfits im Picalike-Backend anlegen. Diese Looks bzw. Outfits lassen sich leicht per Widget oder API auf der Artikeldetailseite integrieren. Warum aber nicht diese Outfits auch in Kundenmailings verwenden? In diesem Guide veranschaulichen wir unsere Complete the Look Mailing-Lösung anhand praxisnaher Fallbeispiele, zeigen mögliche Fallback-Lösungen und die Integration von Inspirational und Top Performer Looks auf.

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