Automatisierte Outfit – und Produktempfehlungen im E-Mail-Marketing

Automatisierte Outfit - und Produktempfehlungen im E-Mail-Marketing

Empfängerkreis von Mailings um 70% steigern und somit den Umsatz signifikant steigern

Die Witt-Gruppe (“Witt”) zählt zu den führenden textilen Multichannel-Unternehmen für die Zielgruppe 50+. Durch hohe Investitionen in die IT, hat es Witt erfolgreich geschafft die Digitalisierung des Geschäftsmodells voranzutreiben und sich vom klassischen Katalog- zum innovativen e-Commerce-Händler zu entwickeln.

Damit Witt Einmal-Kunden und „Schlafende“ Kunden wieder reaktivieren kann und weitere Kaufanreize schafft, werden Produktempfehlungen als E-Mail an die Kunden versendet. Diese Mailings können DSGVO-konform und ohne zusätzlichen Opt-In verschickt werden. Unsere Bilderkennung schlägt dabei aktuelle Produkte von Witt vor, die den Produkten von vergangenen Einkäufen des Kunden am ähnlichsten sind. Dadurch konnte Witt nicht nur den Empfängerkreis signifikant erweitern, sondern auch eine 13% höhere Konversionsrate im Vergleich zum regulären Newsletter erzielen. Wie das genau funktioniert, stellen wir euch auf den folgenden Seiten vor.

Mit picalike haben wir einen zuverlässigen partner gefunden, der schnell und ergebnisorientiert unsere Wünsche umsetzt. Durch die stetige Weiterentwicklung ihrer Stysteme und Prozesse profitieren wir als Witt-Gruppe und können – auch durch die super Zusammenarbeit – unser Mail Portfolio stets erweitern.
Florian Ziegler
Witt Weiden

Bild-basierte Empfehlungstechnologie und Trenderkennung

Bild-basierte Empfehlungstechnologie und Trenderkennung

Mit künstlicher Intelligenz Online Sales um 13% im Monat steigern

Über die Jahre hinweg meisterte das Modehaus MADELEINE gekonnt den Schritt vom Katalog-Versand zum Multichannel-Händler mit eigenem Onlineshop und internationaler Reichweite.

Durch die Ausspielung der automatisierten, auf Bilderkennung basierenden Technologie von Picalike erhoffte sich MADELEINE eine geringere Absprungrate, eine erhöhte Kaufbereitschaft und eine daraus resultierende höhere Conversionrate.

Auf ausgewählten Flächen wurde die Picalike-Empfehlungstechnologie eingebunden und mittels eines  A/B-Tests geprüft. Die Einbindung im Onlineshop von MADELEINE sowie die Ergebnisse des Tests werden in dieser Case Study vorgestellt.

Die Testergebnisse waren mehr als zufriedenstellend für uns. Mit der Picalike-Technologie können wir unseren Kundinnen ein noch besseres Online-Einkauferlebnis bieten.
Birgit Engelhardt
Madeleine